Anconda常用命令总结

anaconda是python发行的包的管理工具，其中自带python的版本，还带很多python的包.安装它比起安装python可以省掉再安装python包的时间。并且利用 Python 进行科学计算，就需要一一安装所需的模块， 而这些模块可能又依赖于其它的软件包或库，安装和使用起来相对麻烦但是用Anaconda只需直接输入conda install <包名>，所有依赖的包和库会自动安装好。

下载地址

官网：https://www.anaconda.com/
最新版本下载地址：https://www.anaconda.com/download/
历史版本：https://repo.anaconda.com/archive/

Anaconda的安装

进入文件所在路径

bash Anaconda3-4.4.0-Linux-x86_64.sh (下载的对应的文件名)

conda的环境管理

比如创建名为tensorflow的tensorflow-gpu版的python环境

conda create --name tensorflow python=3.6 tensorflow-gpu

激活tensorflow环境

source activate tensorflow

测试环境

python --version

退出虚拟环境

source deactivate tensorflow

删除虚拟环境

conda remove --name tensorflow --all

Conda的包管理

安装包

conda install -n tensorflow sklearn
注：如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境

删除包

conda remove -n tensorflow numpy

在当前环境下安装anaconda包集合

conda install anaconda

添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

pip换源：

cd
mkdir .pip
cd .pip/
nano pip.conf
#粘贴以下内容
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

jupter notebook添加conda环境

首先安装：

conda install ipykernel

激活对应的conda环境

source activate 环境名称

将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

安装pytorch

• 添加Pytorch镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

• 安装

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0