文件

私有属性和私有方法

python3中有没有私有属性这种说法?如果有的话有是怎么使用的?

”私有“变量、方法

1、封装类的实例上面的“私有”数据,但是Python语言并没有访问控制。

2、Python程序员不去依赖语言特性去封装数据,而是通过遵循一定的属性和方法命名规约来达到这个效果。

单下滑线(_)

第一个约定是任何以单下划线_开头的名字都应该是内部实现。

class A:
def __init__(self):
self._internal = 0 # An internal attribute
self.public = 1 # A public attribute

def public_method(self):
'''
A public method
'''
pass

def _internal_method(self):
print('_internal_method')

Python并不会真的阻止别人访问内部名称。但是如果你这么做肯定是不好的,可能会导致脆弱的代码。 同时还要注意到,使用下划线开头的约定同样适用于模块名和模块级别函数。

a = A()
a._internal_method()
a._internal
_internal_method
0

双下滑线(__)

你还可能会遇到在类定义中使用两个下划线(__)开头的命名。

class B:
def __init__(self):
self.__private = 0

def __private_method(self):
print('_B__private_method')

def public_method(self):
pass
self.__private_method()

使用双下划线开始会导致访问名称变成其他形式。 比如,在前面的类B中,私有属性会被分别重命名为 _B__private_B__private_method 。 这时候你可能会问这样重命名的目的是什么,答案就是继承——这种属性通过继承是无法被覆盖的。

b = B()
b._B__private
b._B__private_method()
b.public_method()
_B__private_method
_B__private_method

私有名称 __private__private_method 被重命名为 _C__private_C__private_method ,这个跟父类B中的名称是完全不同的。

class C(B):
def __init__(self):
super().__init__()
self.__private = 1 # Does not override B.__private

# Does not override B.__private_method()
def __private_method(self):
print('_C__private_method')
_B__private_method
_B__private_method
_C__private_method

文件基本操作

我们的程序都是运行在内存中的,内存是不可持久化存储的,那怎样才能持久存储呢?

打开文件

path = 'text.txt'  # 相对路径
path = 'home/seven/text.txt' # 绝对路径
file = open(path, mode='w+')

以w+模式打开文件,是为写入和读取的模式,没有文件会新建文件,有文件会清空文件。

文件打开模式

不同的文件打开模式,对文件的操作有不同

写入文件

file.write('python')
Out[4]: 6
file.write('python2')
Out[5]: 7

写单个字符串

file.writelines(['1', '2', '3'])

写一行数据

file.flush()

本来写入的数据是存在内存里的,使用flush方法,把数据保存到硬盘中。

读取与关闭

file.seek(0) # 把光标移到首位
file.read()
Out[18]: 'python\n\npython3\n\nc++\n\nc\n\njava\n\nmachine learning\n\ndeep learning\n'

读取全部数据

file.readline()
Out[21]: 'python\n'
file.readline()
Out[22]: '\n'
file.readline()
Out[23]: 'python3\n'
file.readline()
Out[24]: '\n'
file.readline()
Out[25]: 'c++\n'

一行一行的读取数据

file.readlines()
Out[26]:
['\n',
'c\n',
'\n',
'java\n',
'\n',
'machine learning\n',
'\n',
'deep learning\n']

读取所有行并以列表形式返回

file.flush() # 把内存中的数据保存到硬盘中
file.close() # 关闭并保存文件
file.closed # 判断文件是否关闭
file.close()
file.closed
Out[28]: True

查看与移动指针

file.tell()
Out[9]: 50
file.seek(0, 0) #0代表从文件开头开始算起,1代表从当前位置开始算起,2代表从文件末尾算起。
Out[10]: 0
file.tell()
Out[11]: 0

tell 查看光标位置,seek移动光标的位置。

总结

持久存储:保存内存中数据都是易丢失的,只有保存在硬盘中才能持久的存储,保存在硬盘中的基本方法就是把数据写入文件中。

打开与关闭:在python中文件的打开与关闭变得十分简单快捷,文件在关闭的时候就会自动保存

写入与读取:文件的写入和读取是必须要十分熟练的内容

上下文管理

文件能够自动关闭吗?

with open('test.txt','r') as file:
st = file.read()
print(st)
c
java
machine learning
deep learning
file.closed
Out[3]: True

with能够自动关闭文件,不需要执行close方法

import time
class RunTime:
def __enter__(self):
self.start_time = time.time()
return self.start_time

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
self.end_time = time.time()
self.run_time = self.end_time - self.start_time
print('Time consuming %s ' % self.run_time)

with RunTime():
for i in range(100000):
pass
Time consuming 0.005983591079711914

通过这两个方法可以方便的实现上下文管理

with会把 enter 的返回值赋值给 as 后的变量

总结

with: 使用with打开文件,则文件不需要自己关闭,会自动的关闭

enter: 进入时需要执行的代码,相当于准备工作

exit : 退出时需要执行的代码,相当于收尾工作

IO流

文件可以持久存储,但是现在类似于临时的一些文件,不需要持久存储,如一些临时的二维码等,这个不需要持久存储,但是却需要短时间内大量读取,这是时候还是只能保存在文件里面吗?

StringIO

In [4]: import io

In [5]: sio = io.StringIO() # 创建io

In [6]: sio.write('abc') # 写入数据
Out[6]: 3

In [7]: sio
Out[7]: <_io.StringIO at 0x7f0b775ddaf8>

In [8]: sio.read()
Out[8]: ''

In [9]: sio.seek(0)
Out[9]: 0

In [10]: sio.read()
Out[10]: 'abc'

In [11]: sio.getvalue() # 读取数据,全部的,不管光标位置
Out[11]: 'abc'

In [12]: sio.close()

In [13]: sio
Out[13]: <_io.StringIO at 0x7f0b775ddaf8>

In [14]: sio.getvalue()
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-14-2c8cd5e6194b> in <module>()
----> 1 sio.getvalue()

ValueError: I/O operation on closed file

StringIO在内存中如同打开文件一样操作字符串,因此也有文件的很多方法

当创建的StringIO调用 close() 方法时,在内存中的数据会被丢失

BytesIO

In [17]: bio = io.BytesIO()  # 创建IO

In [18]: bio
Out[18]: <_io.BytesIO at 0x7f0b775b9150>

In [19]: bio.write(b'abc') # 写入数据
Out[19]: 3

In [20]: bio.read()
Out[20]: b''

In [21]: bio.seek(0)
Out[21]: 0

In [22]: bio.read()
Out[22]: b'abc'

In [23]: bio.getvalue() # 读取数据
Out[23]: b'abc'

In [24]: bio.close()

In [25]: bio.read()
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-dca3ff2736f4> in <module>()
----> 1 bio.read()

ValueError: I/O operation on closed file.

BytesIO和 StringIO 类似,但是BytesIO操作的是 Bytes数据

使用工具

文件可以直接新建,但是现在如果需要创建文件夹和移动文件夹怎么办呢?

os 操作系统交互

os模块提供python和操作系统交互的接口

直接调用吸引命令
In [1]: import os

In [2]: os.system('ls')
Data PythonClassEnv ReadMe.md
Out[2]: 0
通用路径操作
In [5]: os.path
Out[5]: <module 'posixpath' from '/usr/lib/python3.5/posixpath.py'>

In [6]: os.path.join(r'Data', r'a')
Out[6]: 'Data/a'
文件目录操作
In [7]: os.mkdir('text')

In [8]: os.system('ls')
Data PythonClassEnv ReadMe.md text
Out[8]: 0

In [9]: os.rename('text', 'text1')

In [10]: os.system('ls')
Data PythonClassEnv ReadMe.md text1
Out[10]: 0

os 提供了Python和操作系统交互方式,只要是和操作系统相关,就可以尝试在os模块中找方法

shutil 高级文件操作

shutil 模块提供了许多关于文件和文件集合的高级操作

引入: import shutil

copy()

功能:复制文件
格式:shutil.copy('来源文件','目标地址')
返回值:复制之后的路径

copy2()

功能:复制文件,保留元数据
格式:shutil.copy2('来源文件','目标地址')
返回值:复制之后的路径

copyfileobj()

将一个文件的内容拷贝的另外一个文件当中
格式:shutil.copyfileobj(open(来源文件,'r'),open('目标文件','w'))
返回值:无

copyfile()

功能:将一个文件的内容拷贝的另外一个文件当中
格式:shutil.copyfile(来源文件,目标文件)
返回值:目标文件的路径

copytree()

功能:复制整个文件目录
格式:shutil.copytree(来源目录,目标目录)
返回值:目标目录的路径
注意:无论文件夹是否为空,均可以复制,而且会复制文件夹中的所有内容

copymode()

功能:拷贝权限

copystat()

功能:拷贝元数据(状态)

rmtree()

功能:移除整个目录,无论是否空
格式:shutil.rmtree(目录路径)
返回值:无

move()

功能:移动文件或者文件夹
格式:shutil.move(来源地址,目标地址)
返回值:目标地址

which()

功能:检测命令对应的文件路径
格式:shutil.which(‘命令字符串’)
返回值:命令文件所在位置
注意:window和linux不太一样。 window的命令都是.exe结尾,linux则不是

disk_usage()

功能:检测磁盘使用信息
格式:disk_usage(‘盘符’)
返回值:元组
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